Árbol de decisión
¿QUÉ ES?
Es una estructura ramificada, la cual permite estimar cuáles son las opciones más viables para la solución del problema, a través de sus consecuencias, costos y demás factores, ayuda a construir una imagen balanceada de riesgos, recompensas asociadas y cada posible curso de acción. Un árbol de decisión cuenta con las siguientes características:
• Plantea el problema desde distintas perspectivas de acción.
• Permite analizar de manera completa todas las posibles soluciones.
• Provee de un esquema para cuantificar el costo del resultado y su probabilidad de uso.
• Ayuda a realizar las mejores decisiones con base a la información existente y a las mejores suposiciones.
Su estructura permite analizar las alternativas, los eventos, las probabilidades y los resultados.
Las ventajas de un árbol de decisión son:
• Resume los ejemplos de partida, permitiendo la clasificación de nuevos casos
siempre y cuando no existan modificaciones sustanciales en las condiciones bajo
las cuales se generaron los ejemplos que sirvieron para su construcción.
• Facilita la interpretación de la decisión adoptada.
• Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma
de decisiones.
• Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión.
• Reduce el número de variables independientes.
• Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial.
¿EN QUE CONSISTE?
Consiste en trazar
un diagrama en forma de árbol dónde las ramas muestran las decisiones y las
consecuencias posibles, teniendo siempre en cuenta el grado de incerteza de los
procesos sociales.
Permite, además, que todas las opciones y consecuencias posibles estén a la vista, facilitando la discusión.
Se plantea al grupo el conjunto de decisiones posibles a debatir y se explica la técnica. A continuación, y a la vista de todos, se proyecta el diagrama del árbol con las ramificaciones correspondientes a las distintas decisiones posibles.
Las probabilidades de éxito de cada decisión pueden estar dadas por un diagnóstico previo, o bien se pueden generar en grupo (se pueden apuntar en tarjetas y calcular la media).
El beneficio dado a cada consecuencia es la parte más importante y más delicada de la técnica. Se puede hacer, inicialmente, con tarjetas, pero es importante llegar a un consenso más allá del calculo de la media. En función de eso, será importante abrir un debate antes y/o después de la votación.
El resultado obtenido no es ni la decisión correcta ni la objetiva, sino un instrumento de conocimiento para valorar todos los elementos que intervienen.
Permite, además, que todas las opciones y consecuencias posibles estén a la vista, facilitando la discusión.
Se plantea al grupo el conjunto de decisiones posibles a debatir y se explica la técnica. A continuación, y a la vista de todos, se proyecta el diagrama del árbol con las ramificaciones correspondientes a las distintas decisiones posibles.
Las probabilidades de éxito de cada decisión pueden estar dadas por un diagnóstico previo, o bien se pueden generar en grupo (se pueden apuntar en tarjetas y calcular la media).
El beneficio dado a cada consecuencia es la parte más importante y más delicada de la técnica. Se puede hacer, inicialmente, con tarjetas, pero es importante llegar a un consenso más allá del calculo de la media. En función de eso, será importante abrir un debate antes y/o después de la votación.
El resultado obtenido no es ni la decisión correcta ni la objetiva, sino un instrumento de conocimiento para valorar todos los elementos que intervienen.
¿CUAL ES LA UTILIDAD?
Los árboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique toma dedecisiones, ejemplos de estos procesos son:
-Búsqueda binaria.
método en el cual la búsqueda se da partiendo al árbol en dos partes es decir que se realizan búsquedas en vectores o archivos que contengan un mayor numero de datos.-Sistemas expertos.
Los árboles de decisión se usan en los sistemas expertos por que son mas precisos que
el hombre para poder desarrollar un diagnostico con respecto a algo, ya que el hombre
puede dejar pasar sin querer un detalle, en cambio la maquina mediante un sistema
experto con un árbol de decisión puede dar un resultado exacto.
-Árboles de juego.
Es una aplicación del árbol de decisión, puesto que se genera el árbol de acuerdo al nivel de previsión y cada jugador va decidiendo que jugada le conviene más de acuerdo a le evaluación de una determinada posición.
Los árboles de decisión generalmente son binarios, es decir que cuentan con dos
opciones, aunque esto no significa que no puedan existir árboles de tres o mas
opciones.
Ejemplos de un árbol de decisiones aplicadas a la carrera
